Artificial Intelligent क्या है? इसके उपयोग क्या है.

देखिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का मतलब यह होता है कि इंसान  का विवेक सोचने की शक्ति और निर्णय लेने की शक्ति आप किसी मशीन में डाल दें किसी सॉफ्टवेयर में डाल दें किसी प्रोग्राम में डाल दें तो कई बार ऐसा होता है कि हमारे सामने परेशानी आती है इंसानी जीवन में कई परेशानियां आपके जीवन में आती है और उसके हिसाब से आप निर्णय लेते हैं कि आपको क्या करना चाहिए इसका सलूशन क्या होना चाहिए हालांकि हम जानते हैं कि जो मशीनें और हमारे कंप्यूटर होते हैं उन्हें हम कमांड देते हैं हम डिसाइड करते हैं कि उनसे हमें क्या काम करवाना है लेकिन Artificial Intelligent  खुद ही डिसाइड कर लेती हैं कि उन्हें आगे क्या करना है तो अब जो ये Exprement चल रहे है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर जिन्हें हम  शार्ट में AI  भी बोलते हैं इसको आगे डिवेलप करने के लिए बहुत सारे शोध  चल रहे हैं तो ऐसी मशीनें बनाई जा रही है जो किसी Prticular  सिचुएशन में खुद से डिसीजन ले सके कि आगे क्या करना है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का मतलब यह नहीं होता कि किसी चीज को देख कर Analize कर लेना किसी चीज को ऐसी मशीन जो कि आप आपका फेस डिटेक्ट कर लेती हैं कैमरा से analize कर लेती है तो ऐसी मशीनों को आर्टिफीसियल इंटेलीजेंट  में नही रखा गया है .Artificial Intelligent  वो है जो   किसी के ऊपर डिसीजन ले सके आपके इमोशन को समझ सके ह्यूमन स्पीच को समझ पाए और अपने इमोशन शेयर कर पाए और इंसान के बोलने पर खुद से सोच कर अपना डिसीजन ले सके.

 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

एआई परिभाषित करता है की अवधारणा समय के साथ बदल गई है, लेकिन मूल में हमेशा मशीनों के निर्माण का विचार रहा है जो मनुष्यों की तरह सोचने में सक्षम हैं।

आखिरकार, मानव ने हमारे चारों ओर की दुनिया की व्याख्या करने में सक्षम साबित कर दिया है और हम उन सूचनाओं का उपयोग कर रहे हैं जो हम प्रभाव परिवर्तन के लिए उठाते हैं। अगर हम इसे और अधिक कुशलता से हमारी मदद करने के लिए मशीनों का निर्माण करना चाहते हैं

एआई, रचनात्मक विचार के लिए क्षमता का अनुकरण करने के बारे में सोचा जा सकता है - और विशेष रूप से सीखने की क्षमता - कंप्यूटर के डिजिटल, द्विआधारी तर्क का उपयोग करना।

एआई में अनुसंधान और विकास कार्य दो शाखाओं के बीच विभाजित है। एक को "लागू AI" लेबल किया गया है जो एक विशिष्ट कार्य को करने के लिए मानव विचार के अनुकरण के इन सिद्धांतों का उपयोग करता है। दूसरे को "सामान्यीकृत एआई" के रूप में जाना जाता है - जो मशीन इंटेलीजेंस विकसित करना चाहता है जो किसी भी व्यक्ति की तरह, किसी भी कार्य के लिए अपने हाथों को बदल सकता है।

लागू किए गए शोध में, विशिष्ट एआई पहले से ही क्वांटम भौतिकी से अध्ययन के क्षेत्रों में सफलता प्रदान कर रहा है, जहां इसका उपयोग मॉडल बनाने के लिए किया जाता है और सिस्टम के व्यवहार का अनुमान लगाया जाता है जिसमें अरबों उप-परमाणु कण शामिल होते हैं, दवा के लिए जहां इसका उपयोग जीनोमिक डेटा के आधार पर रोगियों के निदान के लिए किया जा रहा है।

उद्योग में, यह वित्तीय दुनिया में धोखाधड़ी का पता लगाने से लेकर ग्राहक सेवा में सुधार करने तक की भविष्यवाणी करने के लिए लगाया जाता है, यह भविष्यवाणी करके कि ग्राहकों को किन सेवाओं की आवश्यकता होगी। विनिर्माण में इसका उपयोग वर्कफ़ोर्स और उत्पादन प्रक्रियाओं के प्रबंधन के साथ-साथ दोषों की भविष्यवाणी करने से पहले होने के लिए किया जाता है, इसलिए भविष्य कहनेवाला रखरखाव सक्षम करता है।

उपभोक्ता दुनिया में अधिक से अधिक प्रौद्योगिकी हम अपने रोजमर्रा के जीवन में अपना रहे हैं, एआई द्वारा संचालित हो रही है - ऐप्पल के सिरी और Google के Google Assistant जैसे स्मार्टफोन सहायकों से, स्वयं-ड्राइविंग और स्वायत्त कारों के लिए जो कई भविष्यवाणी कर रहे हैं मैन्युअल रूप से संचालित कारों से आगे निकल जाएंगे। हमारे जीवनकाल के भीतर।

सामान्यीकृत AI थोड़ा और दूर है - मानव मस्तिष्क के पूर्ण सिमुलेशन को करने के लिए हमारे पास वर्तमान की तुलना में अंग की अधिक संपूर्ण समझ की आवश्यकता होगी, और शोधकर्ताओं की तुलना में अधिक कंप्यूटिंग शक्ति आमतौर पर उपलब्ध है। लेकिन यह लंबे समय तक नहीं हो सकता है, जिस गति से कंप्यूटर प्रौद्योगिकी विकसित हो रही है। कंप्यूटर चिप प्रौद्योगिकी की एक नई पीढ़ी जिसे न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसर के रूप में जाना जाता है, को अधिक कुशलता से मस्तिष्क-सिम्युलेटर कोड के लिए डिज़ाइन किया जा रहा है। और आईबीएम के वाटसन संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म जैसे सिस्टम मानव न्यूरोलॉजिकल प्रक्रियाओं के उच्च-स्तरीय सिमुलेशन का उपयोग करते हैं, विशेष रूप से सिखाया जाने वाले कार्यों की बढ़ती रेंज को पूरा करने के लिए कि उन्हें कैसे करना है।

 

एआई महत्वपूर्ण क्यों है?

कुछ एआई प्रौद्योगिकियां लगभग 50 से अधिक वर्षों से हैं, लेकिन कंप्यूटिंग शक्ति में प्रगति, भारी मात्रा में डेटा की उपलब्धता और नए एल्गोरिदम ने हाल के वर्षों में प्रमुख एआई सफलताओं का नेतृत्व किया है कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समाज के डिजिटल परिवर्तन के लिए केंद्रीय के रूप में देखा जाता है और यह यूरोपीय संघ की प्राथमिकता बन गई है।

भविष्य के अनुप्रयोगों में भारी बदलाव लाने की उम्मीद है, लेकिन एआई हमारे रोजमर्रा के जीवन में पहले से ही मौजूद है। जैसे- सॉफ्टवेयर: वर्चुअल असिस्टेंट, इमेज एनालिसिस सॉफ्टवेयर, सर्च इंजन, स्पीच और फेस रिकग्निशन सिस्टम"सन्निहित" एआई: रोबोट, स्वायत्त कार, ड्रोन, इंटरनेट ऑफ थिंग्स रोजमर्रा की जिंदगी में ए.आई.

Artificial Intelligent के क्या उपयोग है?

ऑनलाइन शॉपिंग और विज्ञापन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यापक रूप से लोगों को व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करने के लिए उपयोग की जाती है, उदाहरण के लिए उनकी पिछली खोजों और खरीद या अन्य ऑनलाइन व्यवहार के आधार पर। AI वाणिज्य में बेहद महत्वपूर्ण है: उत्पादों का अनुकूलन, इन्वेंट्री की योजना बनाना, लॉजिस्टिक्स आदि

वेब खोज

खोज इंजन डेटा के विशाल इनपुट से सीखते हैं, उनके उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रासंगिक खोज परिणाम प्रदान करने के लिए।

डिजिटल व्यक्तिगत सहायक

स्मार्टफोन एआई का उपयोग उन सेवाओं को प्रदान करने के लिए करते हैं जो संभव के रूप में प्रासंगिक और व्यक्तिगत हैं। वर्चुअल असिस्टेंट सवालों के जवाब देने, सिफारिशें प्रदान करने और दैनिक दिनचर्या को व्यवस्थित करने में मददगार हो गए हैं।

मशीनी अनुवाद

भाषा अनुवाद सॉफ्टवेयर, या तो लिखित या बोले गए पाठ पर आधारित होता है, अनुवाद प्रदान करने और सुधारने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर करता है। यह स्वचालित उपशीर्षक जैसे कार्यों पर भी लागू होता है।

स्व-ड्राइविंग

जबकि स्व-ड्राइविंग वाहन अभी तक मानक नहीं हैं, कारें पहले से ही एआई-संचालित सुरक्षा कार्यों का उपयोग करती हैं। उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ ने VI-DAS, स्वचालित सेंसर को निधि देने में मदद की है जो संभावित खतरनाक स्थितियों और दुर्घटनाओं का पता लगाते हैं।

साइबर सुरक्षा

एआई सिस्टम डेटा के निरंतर इनपुट के आधार पर साइबर हमले और अन्य साइबर खतरों को पहचानने और उनसे लड़ने में मदद कर सकते हैं, पैटर्न को पहचान सकते हैं और हमलों को पीछे कर सकते हैं।

कोविद -19 के खिलाफ कृत्रिम बुद्धि

कोविद -19 के मामले में, हवाई अड्डों और अन्य जगहों पर थर्मल इमेजिंग में एआई का उपयोग किया गया है। दवा में यह कम्प्यूटरीकृत टोमोग्राफी फेफड़ों के स्कैन से संक्रमण को पहचानने में मदद कर सकता है। इसका उपयोग बीमारी के प्रसार को ट्रैक करने के लिए डेटा प्रदान करने के लिए भी किया गया है।

गलत जानकारी खोजने

कुछ एआई एप्लिकेशन सोशल मीडिया की जानकारी खनन करके नकली समाचार और विघटन का पता लगा सकते हैं, ऐसे शब्दों की तलाश कर सकते हैं जो सनसनीखेज या खतरनाक हैं और पहचानते हैं कि कौन से ऑनलाइन स्रोत आधिकारिक माने जाते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अन्य उदाहरण

एआई जीवन और अर्थव्यवस्था के व्यावहारिक रूप से सभी पहलुओं को बदलने के लिए तैयार है। यहां कुछ उदाहरण दिए जा रहे हैं:

स्वास्थ्य

शोधकर्ता बड़ी मात्रा में स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण करने और पैटर्न की खोज करने के लिए एआई का उपयोग करने के तरीके का अध्ययन कर रहे हैं जो चिकित्सा में नई खोजों और व्यक्तिगत निदान में सुधार करने के तरीके पैदा कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने आपातकालीन कॉल का जवाब देने के लिए एक एआई कार्यक्रम विकसित किया जो कि कॉल के दौरान कार्डियक अरेस्ट को पहचानने का वादा करता है और मेडिकल डिस्पेंसर की तुलना में अधिक बार होता है। एक अन्य उदाहरण में, यूरोपीय संघ के सह-वित्तपोषित KConnect बहुभाषी पाठ और खोज सेवाएं विकसित कर रहे हैं जो लोगों को उपलब्ध सबसे प्रासंगिक चिकित्सा जानकारी खोजने में मदद करते हैं।

ट्रांसपोर्ट

AI पहिया घर्षण को कम करके, गति को अधिकतम करने और स्वायत्त ड्राइविंग को सक्षम करके रेल यातायात की सुरक्षा, गति और दक्षता में सुधार कर सकता है।

Conclusion

मुझे आशा है कि आपको Artificial Intelligent क्या है? के बारे में पूरी तरह से जानकारी मिल गयी होगी अगर आपके मन में कोई आशंका या Doubts है . या आपको लगता है इसमें कोई सुधार होना चाहिए तो आप बे झिझक मुझे Comment कर सकते हो मै उसे जरूर गंभीरता से लूँगा आपके इन्ही विचारो से हमें कुछ सीखने तथा सुधारने का मौका मिलेगा.

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धन्यवाद/